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연구보고서

당해 연도의 연구 방향 및 중점 연구목표를 달성하기 위해서 수행하는 연구원의 대표 보고서

표지
서비스업의 업종별 역동성지수 체계 구축 연구 원문 미리보기원문 다운로드 2024.10.31

# 역동성 # 서비스 산업 # 지수


머리말

요약

제1장 서론
1. 연구 배경 및 필요성
2. 연구의 구성과 목적

제2장 역동성 지표 및 지수 체계 설계
1. 역동성의 개념
2. 역동성 지표 및 지수 체계 
(1) 역동성 지표 체계
(2) 역동성 지표별 세부 설명
3. 분석자료
(1) 분석자료 소개
(2) 분석자료 특성을 고려한 지표 체계의 의미
4. 대상 업종 선별 및 선행 연구 
(1) 분석 대상 업종 개괄
(2) 분석 제외 업종

제3장 역동성 지표 및 지수 구축
1. 역동성 지표 체계와 지수
(1) 지수의 정의 및 의의
(2) 지표 및 지수 구축 사례 
2. 역동성 지표 산출 결과
(1) 부문별 역동성 지표 산출 결과
(2) 최종 지표 선정
3. 역동성지수 산출
(1) 지표의 정규화
(2) 정규화 방법론별 지수 구축 결과
(3) 서비스업 역동성지수 구축 결과
(4) 역동성지수 체계
(5) 역동성지수에 대한 평가

제4장 주요 업종별 역동성 진단 및 활용
1. 주요 업종의 역동성 진단
(1) 도ㆍ소매업
(2) 운수ㆍ창고업
(3) 숙박ㆍ음식업
(4) 정보통신업
(5) 역동성지수 변화의 산업 간 비교 및 요약
2. 지수 개선 방안
(1) 동학적 변수의 규모별 세분화
(2) 이동평균을 활용한 변동성 완화
(3) 업종별 지수 가중치 조정

제5장 결론 및 향후 활용 방안
1. 연구 결과 요약
2. 추가 연구 방향

참고문헌
Abstract
 


역동성(dynamism)은 국민 경제와 산업 성장의 핵심 동인(driver)이다. 역동성은 기업의 시장 진입, 성장, 축소, 퇴출과 같은 동학적 성장 등1)에 따라 자원배분의 효율성(allocative efficiency)과 산업의 총생산성(aggregate productivity)이 얼마나 빠르고, 크게 증대되는지를 나타낸다. 

서비스업 역동성의 핵심은 산업 내 경제주체(economic entity)의 구성 변화에 있다. 효율적인 생산구조와 새로운 비즈니스 모델을 보유한 기업이 새롭게 시장에 진입하고, 상대적으로 비효율적인 기업이 시장에서 퇴출하는 과정에서 산업 수준의 자원(노동 및 자본) 재분배가 발생한다. 이와 같은 과정은 기업의 영세성으로 인해 진입ㆍ퇴출이 빈번하고 기존 사업자의 장기 성장과 혁신이 어려운 서비스업의 성장에 있어 특히 중요한 역할을 한다고 알려져 있다. 반대로, 제조업에서는 일반적으로 진입ㆍ퇴출을 통한 자원재분배보다는 젊은 기업의 성장이 산업 역동성과 성장을 주도하는 핵심 기제가 된다.

최근 정부에서도 경제 역동성 회복을 경제 정책의 핵심 키워드로 설정하는 등 역동성에 대한 관심도가 커지고 있다. 그러나 현재 서비스업의 업종별 역동성 변화를 종합적으로 측정한 분석 결과는 매우 부족하다. 국내 서비스업의 역동성이 전반적으로 저하되고 있다는 공감대는 형성되었으나, 어떤 업종의 어떤 측면에서 역동성 저하가 나타나는지에 대한 객관적인 증거는 충분히 수집되지 못하였다. 일부 선행 연구에서 제조업과 서비스업의 특정 업종을 대상으로 역동성의 중요성을 확인시켜주는 연구를 수행하였으나, 분석 대상 산업과 시점이 모두 상이하여 일관된 기준으로 국내 서비스업의 역동성 추이를 살펴보는 데에는 한계가 있다.

이와 같은 문제의식하에 본 연구는 2011~2022년 기간의 기업통계등록부, 취업활동통계등록부와 같은 행정자료 기반 자료, 통계청 및 한국은행의 조사자료를 결합하여, 서비스업의 중분류 업종별 역동성을 객관적으로 평가할 수 있는 지표(indicator) 체계 및 지수(index) 체계 구축과정을 소개한다.

이렇듯 본 연구는 서비스업의 주요 업종별 역동성을 진단하고, 이를 기반으로 증거 기반 정책이 수립될 수 있도록 하는 중요한 기초 연구이다. 향후 산업연구원의 서비스통계플랫폼(가칭)을 통해 정책 담당자 및 일반 이용자들이 국내 서비스업의 역동성 현황을 객관적이고 쉽게 파악하는 데에 도움이 되기를 기대한다. 또한 본 연구는 미국 등 주요 통계 선진국보다 부실한 가공 통계 및 역동성 관련 통계의 수준 향상을 위해서도 반드시 필요한 연구로 볼 수 있다. 현재 통계청 등 주요 통계기관에서 제공하는 통계가 주로 단순 집계 결과만을 제공하는 것과 달리, 본 연구에서는 경제학의 역동성 관련 선행 연구에서 오랜 기간 사용되어 온 주요 지표들을 구축ㆍ제공하기 위한 연구라는 점에서 차별화된다.
 

보도 자료

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공공누리

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주관 : 산업연구원

연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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