... 내용을 바탕으로 글로벌 로봇산업의 최신 동향 및 한국 로봇산업의 현주소와 이에 따른 정책적 시사점을 살펴보았다. 한국 로봇산업이 글로벌 경쟁우위를 확보하기 위해서는 모터, 감속기, 제어기 등 주요 부품의 해외 의존도를 줄이고, 부품 신뢰성 검증과 R&D 지원을 통해 자급력을 강화해야 한다. 또한 인도, 베트남, 말레이시아 등 최근 로봇 수요가 급증하는 해외시장을 공략해 맞춤형 기술과 서비스 포트폴리오를 제공함으로써 수출시장 다변화를 통한 국내 로봇 시장의 내수 한계를 극복해야 한다. 마지막으로 배송, 서빙, 푸드테크 등 전문서비스 분야에서 우수한 기술력과 비즈니스 모델을 갖춘 스타트업이 서비스용 로봇 전문기업으로 조기에 성장하여 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있도록 지원 체계 또한 강화해 나가야 할 것이다

.... 역동성은 기업의 시장 진입, 성장, 축소, 퇴출과 같은 동학적 성장 등1)에 따라 자원배분의 효율성(allocative efficiency)과 산업의 총생산성(aggregate productivity)이 얼마나 빠르고, 크게 증대되는지를 나타낸다. 서비스업 역동성의 핵심은 산업 내 경제주체(economic entity)의 구성 변화에 있다. 효율적인 생산구조와 새로운 비즈니스 모델을 보유한 기업이 새롭게 시장에 진입하고, 상대적으로 비효율적인 기업이 시장에서 퇴출하는 과정에서 산업 수준의 자원(노동 및 자본) 재분배가 발생한다. 이와 같은 과정은 기업의 영세성으로 인해 진입ㆍ퇴출이 빈번하고 기존 사업자의 장기 성장과 혁신이 어려운 서비스업의 성장에 있어 특히 중요한 역할을 한다고 알려져 있다. 반대로, 제조업에서는 일반적으로 진입ㆍ퇴출을 ...

... 의료 서비스 제공 플랫폼, 의료 정보 공유 플랫폼, 의료 인력 매칭 플랫폼으로 유형화할 수 있다. 이러한 헬스케어 플랫폼들은 상호작용을 통해 플랫폼 생태계를 구성하고 있으며, 최근 실손보험 청구 서비스 플랫폼, 디지털 치료기기 플랫폼 등 다른 분야와의 연계를 통해 확장된 헬스케어 플랫폼 생태계를 형성해 나가고 있다. 헬스케어 플랫폼 생태계가 확대되고 플랫폼 경쟁이 심화되면서 플랫폼상에서 공유되는 정보의 신뢰도, 개인정보보안 문제들이 발생하고 있으며, 새로운 비즈니스 모델이 등장할 때마다 발생하는 기존 직역 단체와의 갈등도 여전히 지속되고 있다. 따라서 헬스케어 플랫폼의 사회·경제적 효용 가치 확산을 위해서는 조화로운 규제 시스템 마련, 제도화된 협의 절차를 통한 갈등 조정 등의 노력이 필요하다.

국가지식재산국, 2024년 국가지식재산권 서비스산업 통계 조사 발표 국가지식재산국은 2023년 지식재산 서비스산업에 대한 통계 조사를 실시 - 2023년 중국의 지식재산 서비스산업은 꾸준한 성장세를 보이고, 새로운 비즈니스 모델이 지속적으로 등장하고 있으며, 서비스 제공 구조와 산업 환경이 최적화 공업정보화부 및 국가발전개혁위원회, ‘신소재 파일럿 테스트 플랫폼 구축을 위한 건설 지침(2024~2027)’ 발표 본 지침은 신소재 연구결과를 산업화하는 데 필수적인 파일럿 테스트를 촉진하기 위한 목적으로 제정 - 주요 과제는 파일럿 테스트 플랫폼의 기반 조건 능력, 기술 지원 능력, 공공서비스 능력 강화, 인재 양성 - 중국 신소재 분야에서 파일럿 테스트 플랫폼의 통합 배치 부족, ...

... 생산력을 발전 국가 과학기술혁신센터 건설을 가속화하고 수도의 전략적 위치를 파악, 베이징의 ‘2441’ 첨단산업 시스템 중점 발전 두 개의 국제 선도산업은 각각 차세대 정보기술과 의약 건강 네 가지 특징적인 우위 산업은 집적회로, 스마트 커넥티드 자동차, 스마트 제조 및 장비, 녹색에너지, 에너지 절약 및 환경 보호 네 개의 혁신산업은 블록체인과 첨단 컴퓨팅, 과학기술 서비스업, 스마트 시티, 정보 내용 소비 미래 첨단산업 배치를 주도하고 국제 선두를 목표로 산업 발전의 고지를 선점하며 과학기술, 경제, 사회 및 생태 패턴을 변경할 수 있는 파괴적인 기술 배치를 주도하고 새로운 원리와 기술을 기반으로 하는 새로운 비즈니스 모델 구축, 첨단산업의 지속 가능한 발전을 위한 예비팀을 육성

... 인공지능은 글로벌 가치사슬의 재건을 주도하여 중국의 위상 제고에 기여 □ 제조업+인공지능 응용 현황 ○ 인공지능은 제조업에서 널리 활용되며 효율성 향상, 비용 절감, 제품 및 서비스 가치 증대, 새로운 비즈니스 모델 도출 등 다양한 응용 사례를 형성 ○ 전자, 자동차, 에너지, 전력산업은 인공지능에 대한 준비 수준이 매우 높고 응용 시장 규모 및 성장세는 여타 산업보다 앞선 수준 □ 주요 특징 ○ 제조업+인공지능 응용에 있어 예측·유지·보수 분야는 킬러 애플리케이션1)이 될 것으로 기대 ○ 새로운 제조 모델을 활용한 지능형 생산계획 및 스케줄링의 응용 사례가 빠르게 증가 ○ 향후 제조업+인공지능 응용은 제조공정 최적화 및 품질 관리로 확대 ○ 인공지능 응용에는 높은 컴퓨팅 성능이 요구, AI 반도체시장의 ...